Notas del Curso de Titulación.

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Índice.

1. Análisis de varianza aplicado al problema de regresión lineal 1

Mínimos cuadrados 1

Varianza 3

La distribución F 5

Pruebas de Hipótesis 8

2. Análisis de varianza y regresión por pasos.

Modelo de regresión lineal con el uso de Matrices. 14

Elección de un modelo de ajuste a través de pruebas de Hipótesis 17

Regresión por pasos 21

3. Diseño de experimentos con un factor.

Análisis de Varianza 27

Estrategia de Diseño Experimental 28

Diseño completamente aleatorizado 29

Pruebas de Igualdad de Varianzas 35

Comparación de un solo grado de libertad 38

4. Diseño de experimentos con dos factores.

Diseño de bloques completamente aleatorizados 41

5. Principio de los algoritmos de agrupamiento. 46

6. El algoritmo de k-medias. 56

7. Ejemplos utilizando MINITAB. 63

8. Examen. 75

9. Bibliografía 86

Bibliografía.

[Walpole 1999] Walpole Ronald E., Myers Raymond H y Myers Sharon L. “Probabilidad y estadística para Ingenieros”. Sexta Edición. Pearson Education. 1999.

[Matlab 1999] Notas de Matlab versión 5.3